Nuestros expertos utilizan lenguajes de programación versátiles para desarrollar pipelines robustos, modelos de aprendizaje automático y flujos de trabajo analíticos:

• Python: Un pilar de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, que impulsa todo, desde la preprocesamiento de datos hasta el despliegue de modelos.
• R: Un lenguaje potente para análisis estadístico, análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización.
• SQL: La base para consultar, gestionar y extraer información de bases de datos relacionales de manera eficiente.

Por qué es importante:

Estos lenguajes nos permiten construir soluciones confiables, eficientes y escalables, ya sea un modelo predictivo, una pipeline de datos o un panel de análisis en tiempo real.