Nos experts utilisent des langages de programmation polyvalents pour développer des pipelines robustes, des modèles d’apprentissage automatique et des flux de travail analytiques :

• Python: Une pierre angulaire de la science des données et de l’IA, qui alimente tout, de la prétraitement des données au déploiement des modèles.
• R: Un langage puissant pour l’analyse statistique, l’analyse exploratoire des données (EDA) et la visualisation.
• SQL: La base pour interroger, gérer et extraire des informations des bases de données relationnelles de manière efficace.

Pourquoi c’est important:

Ces langages nous permettent de construire des solutions fiables, efficaces et évolutives, qu’il s’agisse d’un modèle prédictif, d’un pipeline de données ou d’un tableau de bord d’analyse en temps réel.